Garevi Puxem Dashboard zur Analyse von Krypto-Portfolios über mehrere Börsen

Präzise Anlageentscheidungen durch KI-gestützte Portfolioanalyse

Garevi Puxem führt Ihre Krypto-Bestände aus mehreren Handelsplätzen in einem Dashboard zusammen und berechnet Risikokennzahlen in Echtzeit. Multi-Exchange-Support und Predictive Analytics liefern eine konsolidierte Entscheidungsgrundlage – ohne Zugriff auf Ihre Auszahlungen.

Read-Only-API-Anbindung · Schweizer Datenschutzstandards · keine Handelsausführung durch die Plattform

Ausgangslage

Fragmentierte Daten erschweren fundierte Entscheidungen

Wer Krypto-Positionen auf mehreren Handelsplätzen hält, verliert schnell den Überblick über konsolidierte Kennzahlen. Garevi Puxem reduziert diese Komplexität durch eine zentrale, normalisierte Datenbasis.

Typische Problemfelder

  • Unterschiedliche Datenformate und Kennzahlen je Handelsplatz erschweren den direkten Vergleich.
  • Manuelle Aktualisierung von Tabellen führt zu Zeitverzug bei Marktbewegungen.
  • Risikokennzahlen wie Volatilität oder Korrelation werden selten plattformübergreifend berechnet.
  • Kognitive Überlastung durch zu viele parallele Ansichten und Benachrichtigungen.

Zentralisierte KI-Auswertung als Lösung

Garevi Puxem aggregiert Positionsdaten über standardisierte Schnittstellen, normalisiert die Werte und wendet statistische Modelle auf den Gesamtbestand an. Das Ergebnis ist eine einheitliche Sicht auf Risiko, Exposure und Entwicklung – unabhängig davon, auf wie vielen Handelsplätzen die Positionen gehalten werden.

Die Datenintegrität wird durch Validierungsregeln bei der Erfassung sichergestellt; Abweichungen zwischen Quellen werden markiert, nicht automatisch überschrieben.

Zentrale Handelsplätze Read-Only-API Wallet-Adressen (öffentlich) Historische Marktdaten
Technische Grundlage

Drei Komponenten der Analyse-Engine

Die Plattform kombiniert prädiktive Modelle, synchronisierte Marktdaten und automatisierte Risikobewertung zu einem zusammenhängenden System.

Predictive Modeling

Statistische Modelle auf Basis historischer Marktdaten

Die Prognosemodelle werden mit historischen Preis- und Volumendaten trainiert und liefern Wahrscheinlichkeitsbänder statt einzelner Zielwerte. Jede Ausgabe enthält ein Konfidenzintervall, damit Unsicherheit sichtbar bleibt statt verschleiert zu werden.

Die Modelle werden regelmässig anhand neuer Marktdaten nachjustiert, um Drift in der Vorhersagequalität frühzeitig zu erkennen.

Garevi Puxem Analyseoberfläche mit Prognosebändern und Kennzahlen
Multi-Exchange-Sync

Synchronisierte Bestandsdaten über mehrere Handelsplätze

Positionsdaten werden über Read-Only-API-Schlüssel abgerufen und in festen Intervallen aktualisiert. Die Latenz zwischen Erfassung und Darstellung im Dashboard liegt je nach Handelsplatz typischerweise im niedrigen Minutenbereich.

Abweichungen zwischen gemeldeten und tatsächlichen Kursen werden protokolliert, damit die Datenherkunft jederzeit nachvollziehbar bleibt.

Automated Risk Scoring

Risikokennzahlen auf Portfolioebene

Für jedes Portfolio werden Kennzahlen wie annualisierte Volatilität, maximaler Drawdown und Korrelation zwischen Positionen berechnet. Diese Werte dienen als Entscheidungsgrundlage, nicht als Kaufempfehlung.

Die Risikobewertung berücksichtigt die Gewichtung einzelner Positionen im Gesamtportfolio und aktualisiert sich bei jeder Synchronisation neu.

Methodik

Vom Rohdatum zur Handlungsempfehlung

Der folgende Ablauf beschreibt die wesentlichen Verarbeitungsschritte, ohne proprietäre Modellparameter offenzulegen.

1

Datenerfassung

Positions- und Marktdaten werden über Read-Only-Schnittstellen der angebundenen Handelsplätze erfasst und in ein einheitliches Format überführt.

2

Mustererkennung

Statistische Modelle identifizieren Korrelationen, Volatilitätscluster und Abweichungen vom historischen Verhalten innerhalb des Portfolios.

3

Empfehlungs-Engine

Aus den erkannten Mustern werden Hinweise zu Risikokonzentration und möglichen Anpassungen abgeleitet und im Dashboard priorisiert angezeigt.

Sicherheit & Governance

Begrenzter Zugriff nach dem Prinzip der minimalen Berechtigung

Die Architektur ist so ausgelegt, dass Garevi Puxem Daten lesen, aber keine Transaktionen auslösen kann.

Verschlüsselung

Datenübertragung erfolgt über TLS; gespeicherte Zugangsdaten werden verschlüsselt abgelegt.

Non-Custodial-Prinzip

Garevi Puxem verwaltet zu keinem Zeitpunkt Ihre Vermögenswerte und hat keinen Zugriff auf Auszahlungen.

Read-Only-API-Zugang

Die Anbindung an Handelsplätze erfolgt ausschliesslich über Schlüssel mit Leserechten, ohne Handelsberechtigung.

Häufige Fragen

Offene Punkte vor der Nutzung

Wie genau sind die KI-Prognosen?

Die Modelle liefern statistische Wahrscheinlichkeiten, keine Garantien. Jede Prognose wird mit einem Konfidenzintervall ausgegeben, damit die Unsicherheit der Einschätzung erkennbar bleibt. Vergangene Markttrends sind kein verlässlicher Indikator für künftige Entwicklungen.

Welche Handelsplätze können angebunden werden?

Unterstützt werden gängige zentrale Handelsplätze mit öffentlich dokumentierter API sowie die Einbindung öffentlicher Wallet-Adressen zur reinen Bestandsübersicht. Die konkrete Liste kompatibler Anbieter finden Sie auf der Funktionsseite.

Wie transparent ist die Preisgestaltung?

Die Konditionen werden vor dem Verbinden eines Kontos klar ausgewiesen, ohne versteckte Zusatzgebühren im Nachhinein. Für den Einstieg ist keine Kreditkarte erforderlich.

Portfolio verbinden und konsolidierte Kennzahlen einsehen

Verbinden Sie Ihre bestehenden Konten über Read-Only-Zugänge und erhalten Sie eine zusammengeführte Sicht auf Risiko und Entwicklung Ihres Krypto-Portfolios.

Keine Kreditkarte für den Start erforderlich.