Garevi Puxem は、複数の取引会場からの暗号資産保有を 1 つのダッシュボードにまとめ、リアルタイムでリスク指標を計算します。複数の取引所のサポートと予測分析により、支払いにアクセスすることなく、意思決定のための統合された基盤が提供されます。
読み取り専用 API 接続 · スイスのデータ保護基準 · プラットフォームによる取引執行なし
複数の取引会場で暗号通貨のポジションを保有している人は、すぐに統合された主要な数値を把握できなくなります。 Garevi Puxem は、中央の正規化されたデータベースによってこの複雑さを軽減します。
Garevi Puxem は、標準化されたインターフェイスを介して位置データを集約し、値を正規化し、在庫全体に統計モデルを適用します。その結果、ポジションが保有されている取引会場の数に関係なく、リスク、エクスポージャー、展開について統一されたビューが得られます。
データの整合性は、取り込み中の検証ルールによって保証されます。ソース間の相違点はマークされますが、自動的には上書きされません。
このプラットフォームは、予測モデル、同期された市場データ、自動化されたリスク評価を統合したシステムに統合します。
予測モデルは、過去の価格と出来高のデータを使用してトレーニングされ、個々の目標値の代わりに確率バンドを提供します。各出力には信頼区間が含まれているため、不確実性が不明瞭になるのではなく、見えるままになります。
予測品質の変動を早期に特定するために、モデルは新しい市場データに基づいて定期的に再調整されます。
位置データは読み取り専用の API キーを介して取得され、一定の間隔で更新されます。取引会場にもよりますが、キャプチャされてからダッシュボードに表示されるまでの待ち時間は通常、数分以内です。
報告された価格と実際の価格との乖離が記録されるため、データの出所を常に追跡できます。
年率ボラティリティ、最大ドローダウン、ポジション間の相関関係などの指標がポートフォリオごとに計算されます。これらの値は、購入の推奨ではなく、意思決定の基礎として機能します。
リスク評価では、ポートフォリオ全体における個々のポジションの重み付けが考慮され、同期のたびにそれ自体が更新されます。
次のプロセスでは、独自のモデル パラメーターを開示せずに、重要な処理ステップについて説明します。
ポジションと市場データは、接続された取引会場の読み取り専用インターフェイスを介して記録され、統一フォーマットに変換されます。
統計モデルは、ポートフォリオ内の相関関係、ボラティリティクラスター、および過去の動作からの逸脱を特定します。
リスク集中と可能な調整に関する情報は、認識されたパターンから導出され、ダッシュボードに優先順位を付けて表示されます。
このアーキテクチャは、Garevi Puxem がデータを読み取ることはできますが、トランザクションを開始できないように設計されています。
データ送信は TLS 経由で行われます。保存されたアクセスデータは暗号化されて保存されます。
Garevi Puxem はお客様の資産を常に管理することはなく、出金にもアクセスできません。
取引会場への接続は、取引の承認なしで、読み取り権限を持つキーのみを介して実行されます。
モデルは統計的な確率を提供するものであり、保証するものではありません。すべての予測は信頼区間を使用して発行されるため、評価の不確実性が目に見えるままになります。過去の市場動向は、将来の展開の信頼できる指標ではありません。
公的に文書化された API を備えた共通の中央取引会場と、純粋な在庫概要のためのパブリック ウォレット アドレスの統合がサポートされています。互換性のあるプロバイダーの具体的なリストは、関数のページにあります。
条件はアカウントを接続する前に明確に記載されており、その後の隠れた追加料金はありません。始めるのにクレジットカードは必要ありません。
読み取り専用アクセスを介して既存のアカウントに接続し、仮想通貨ポートフォリオのリスクと発展を統合的に把握します。
始めるのにクレジットカードは必要ありません。