任何在多个交易场所持有加密货币头寸的人很快就会失去对综合关键数据的追踪。 Garevi Puxem 通过中央标准化数据库降低了这种复杂性。
Garevi Puxem 通过标准化接口聚合位置数据、标准化值并将统计模型应用于整个库存。其结果是对风险、敞口和发展的统一看法——无论头寸持有多少个交易场所。
摄取期间的验证规则确保数据完整性；来源之间的差异已被标记，不会自动覆盖。
该平台将预测模型、同步市场数据和自动风险评估整合到一个紧密结合的系统中。
预测模型使用历史价格和数量数据进行训练，并提供概率范围而不是单个目标值。每个输出都包含一个置信区间，以便不确定性保持可见而不是被掩盖。
这些模型会根据新的市场数据定期重新调整，以便及早发现预测质量的偏差。
位置数据通过只读 API 密钥检索并定期更新。根据交易场所的不同，捕获和在仪表板中显示之间的延迟通常在很短的分钟范围内。
记录报告价格和实际价格之间的偏差，以便始终可追踪数据的来源。
每个投资组合都会计算年化波动率、最大回撤和头寸之间的相关性等指标。这些数值作为决策的依据，而不是作为购买建议。
风险评估考虑了整个投资组合中各个头寸的权重，并在每次同步时自行更新。
以下过程描述了基本的处理步骤，但未公开专有模型参数。
头寸和市场数据通过所连接交易场所的只读接口记录并转换为统一格式。
统计模型可识别投资组合内的相关性、波动性集群以及与历史行为的偏差。
有关风险集中度和可能的调整的信息源自已识别的模式，并以优先顺序显示在仪表板中。
该架构的设计使得 Garevi Puxem 可以读取数据但不能发起事务。
数据传输通过 TLS 进行；存储的访问数据被加密存储。
Garevi Puxem 不会随时管理您的资产，也无权提取。
与交易场所的连接仅通过具有读取权限的密钥进行，无需交易授权。
这些模型提供统计概率，而不是保证。每个预测都有一个置信区间，因此评估的不确定性仍然可见。过去的市场趋势并不是未来发展的可靠指标。
支持具有公开记录的 API 的通用中央交易场所以及用于纯粹库存概览的公共钱包地址的集成。具体的兼容提供商列表可以在功能页面找到。
在连接账户之前，条件已明确说明，之后不会产生任何隐藏的额外费用。无需信用卡即可开始。